Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что из‑за огромных затрат и дефицита ресурсов создание конкурирующих крупных фундаментальных моделей в России маловероятно; при этом возможен успех в специализированных решениях.

Наталья Касперская, руководитель компании InfoWatch, заявила, что России вряд ли удастся догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.»

По её словам, страна уже заметно отстаёт, а попытки конкурировать потребуют колоссальных ресурсов. Касперская отметила, что разработка таких моделей чрезвычайно дорога и энергоёмка, и что сейчас ни одна крупная модель фактически не приносит прибыли — на их создание тратятся миллионы и даже миллиарды долларов, которых у России нет.

Высказывания прозвучали после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который во втором и третьем чтениях был одобрен 8 июля. Документ даёт определение ИИ, регулирует использование больших фундаментальных моделей и определяет полномочия государственных органов и иных организаций в этой сфере.

В законе прописаны требования к суверенным моделям ИИ: разработка российским юридическим лицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, председатель комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения суверенных национальных моделей во все сферы жизни и о важности не проиграть гонку с США и Китаем.

Касперская усомнилась, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество: «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели во все сферы нашей жизни?» По её мнению, у России больше шансов добиться прорыва в специализированных направлениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, системах управления на базе ИИ и информационной безопасности.