РГГУ и ассоциация НОМ запустили курс по подготовке наблюдателей за выборами

На базе РГГУ открыт обучающий курс для подготовки общественных наблюдателей; в рамках программ планируют подготовить сотни участников и в перспективе — десятки тысяч, с акцентом на нештатные ситуации и противодействие дезинформации.

Старт программы

В начале июля на базе Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ) начался курс повышения квалификации для будущих общественных наблюдателей за выборами. В рамках конкретной программы планируется подготовить около 600 человек, 150 из них уже приступили к обучению.

Фокус обучения

Программа делает особый упор на отработку нештатных ситуаций и моделей деструктивного поведения участников выборного процесса, а также на «алгоритмы корректного поведения» для наблюдателей. В качестве лекторов заявлены представители Общественной палаты, Центризбиркома, ассоциации НОМ, преподаватели РГГУ и психологи.

Цели и критика

Директор НОМа сообщил о планах в перспективе подготовить до 100 тысяч человек для общественного наблюдения. При этом собеседники отмечают, что подобные инициативы нередко преследуют цель обеспечения легитимности выборов, а после кампаний редко публикуются серьёзные аналитические отчёты.

Электоральный эксперт указывает, что среди учебных модулей выделяется блок по выявлению и противодействию дезинформации в информационной среде — очевидный приоритет организаторов.

Финансирование и прозрачность

Ассоциация НОМ в 2025 году получила финансирование от президентских грантов на реализацию проекта подготовки наблюдателей. В отчётах организации отсутствуют подробные кейсы о снятии или недопуске участников, о нападениях на кандидатов или других серьёзных нарушениях, о которых ожидалась публикация.

Контекст контроля выборов

Независительное наблюдение в стране сталкивается с ограничениями: трёхдневное голосование осложняет контроль за сохранностью бюллетеней ночью, статус членов комиссий и права наблюдателей сузились, а внедрение электронного голосования в ряде регионов затрудняет внешнюю верификацию результатов.

Иллюстративное фото